A inteligência artificial generativa está revolucionando a dinâmica do trabalho em diversos aspectos.

Para pequenas empresas, a AI generativa representa uma oportunidade única. Ela permite que essas empresas realizem entregas que, anteriormente, só seriam possíveis para grandes equipes com múltiplas competências. Tarefas como pesquisa, elaboração de relatórios, criação de apresentações e pareceres foram significativamente otimizadas. O uso de assistentes como o ChatGPT ou o Copilot reduziu o tempo necessário para executar essas atividades de semanas para segundos.

A capacidade dos algoritmos de criar textos, pareceres e até códigos de computador está transformando a maneira como as pessoas trabalham também nas grandes corporações.

A AI generativa está impulsionando a eficiência, a produtividade e a inovação em todos os setores, independentemente do tamanho da empresa. Ela nos desafia a repensar a forma como trabalhamos e colaboramos com máquinas inteligentes.

Como toda tecnologia poderosa tem seus riscos, deixo aqui algumas recomendações:

Preocupação com a ética e veracidade dos fatos
As sugestões oferecidas pelos assistentes de AI generativa nem sempre estão alinhadas com a ética ou a legislação vigente. Recomendações geradas podem conter vieses preconceituosos ou ignorar questões sensíveis. É fundamental que qualquer texto oficial seja avaliado por profissionais conhecedores das leis, normas da empresa e códigos de ética recomendados pela corporação.

Rastreabilidade das decisões
O processamento de dados com AI generativa deve ser rastreável. Uma trilha de auditoria deve registrar os critérios usados para tomadas de decisão. A rastreabilidade é a segurança de que os critérios corporativos estão sendo seguidos pela inteligência artificial. Essa trilha poderá ser consultada a qualquer momento, garantindo transparência e confiança nos resultados gerados.

Critérios mensuráveis para validar AI
A adoção de AI em sistemas corporativos deve ser guiada por critérios mensuráveis de sucesso. Avaliações regulares devem ser realizadas, comparando as respostas geradas com aquelas produzidas por seres humanos como referência.

Atenção à aplicabilidade no contexto
A AI generativa pode oferecer recomendações de negócios que podem não se aplicar ao contextoespecífico da corporação. Como a base de análise não é necessariamente a história da empresa, é importante considerar a relevância das recomendações para o cenário atual.

Cuidado com dados sigilosos e informações estratégicas
Ao usar AI generativa para ler documentos, textos corporativos ou códigos-fonte, é crucial considerar o sigilo das informações. Conhecer a política de privacidade e os termos de uso da ferramenta é fundamental para garantir que a informação compartilhada esteja de acordo com as diretrizes da empresa.

Apesar de ser um grande diferencial competitivo, é essencial adotar uma abordagem crítica e verificar sempre as fontes das informações citadas. Com uso consciente, a empresa que já começou a usar AI, está na vanguarda da tecnologia e conquistará posições de vantagem no mercado.

Por Maria Luiza Reis, CEO da Lab245 Software e VP de Educação da Assespro-RJ e da Federação Assespr
Via: RNTI